NVIDIA Tesla C1060 в рабочих станциях Dell

5 мая 2009, Ягудин Николай 0
Рабочие станции Dell комплектуются вычислительным процессором NVIDIA Tesla C1060

Мы уже писали о том, что рабочие станции Dell Precision T5500 и T7500 поддерживают графические процессоры NVIDIA Tesla, но теперь стало известно название вычислительного процессора, которым буду комплектоваться Dell Precision R5400, T7500 и T5500 – это Tesla C1060 на базе архитектуры параллельных вычислений CUDA.

"Dell Precision R5400, T7500 и T5500 вместе с вычислительными процессорами Tesla переносят мощь супервычислений на обычный рабочий стол, - сказал Грег Уиер (Greg Weir), старший менеджер Dell Product Group. – Dell и NVIDIA уже получили хвалебные отзывы в свой адрес за создание экономичного высокопроизводительного решения для самых требовательных потребителей".

NVIDIA Tesla C1060 в рабочих станциях Dell

Архитектура CUDA, интегрированная в решения Dell, делает высокопроизводительные вычисления доступными для многих исследователей из разных научных областей. Даже сотрудники таких крупнейших научных центров, как Гарвард, Кембридж и Токийский Институт Технологий, борются за время, выделяемое для работы на общем суперкомпьютере, который стоит миллионы долларов и потребляет сотни киловатт энергии. Рабочие станции Dell Precision на базе Tesla GPU предоставляют ученым "собственные суперкомпьютеры" с вычислительной мощностью, эквивалентной кластеру, при цене в 100 раз меньше.

NVIDIA Tesla C1060 в рабочих станциях Dell

"National Instruments разрабатывает систему контроля для Европейского проекта очень большого телескопа (European Extremely Large Telescope project­), результатом работы которого должен стать самый большой телескоп в мире. Для расчетов мы разработали CUDA-интерфейс с LabVIEW для эмуляции и контроля зеркала M1, состоящего из 984 отдельных сегментов, – сказал Джефф Мейзел (Jeff Meisel), менеджер по продукции в LabVIEW при National Instruments. Только одна рабочая станция Dell на базе одного Tesla C1060 способна обеспечить контроль практически в режиме реального времени над симуляцией зеркала и контроллером, что было бы невозможным без плотности вычислений, обеспечиваемой GPU".

Отзывы

0 Оставить отзыв

    Добавить отзыв

    загрузить другую
    Ваш отзыв

    Свежие новости раздела

    Все новости раздела

    Все свежие новости

    Все новости