![]() |
Новый путеводитель в мире видео
25 февраля 2007, Богомазов Алексей
0
|
![Новый путеводитель в мире видео](http://www.f1cd.ru/news/internet/2007/02/internet_7_1.jpg)
Всемирная паутина просто кишит всевозможным видео, однако, слишком часто мы не можем найти то, что нас интересует. Это огромный недостаток, восполнение которого может породнить видео с гипертекстом, который был однажды приручен, став сырьем для строительства вселенской библиотеки.
Количество видеоинформации увеличивается в сети с умопомрачительной скоростью. Причиной этому является быстрое распространение широкополосного интернет-подключения, создание видео простыми пользователями и многое другое. На сегодняшний день передача видео составляет более 60% суммарного интернет трафика, а существует мнение, что через пару лет эта цифра достигнет 98%...
Поисковые машины, такие как Google, были разработаны в первую, текстовую эру Web, и они плохо подходят для поиска видео. Зачастую они ищут web-страницы, содержащие информацию о видео: текстовую или метаданные (ключевые слова и прочее), суффиксы видеофайлов (avi, mpeg), но не видео само по себе. Данный метод является крайняя неэффективным, особенно при отсутствии какой-либо информации, описывающей собственно видеофайл.
Идея нового метода не была революционной и заключалась в простом распознавании речи в самих файлах. Технология распознавания речи компании Blinkx использует нейронные сети и машины, которые угадывают неизвестную информацию об объекте по известным параметрам.
![Новый путеводитель в мире видео](http://www.f1cd.ru/news/internet/2007/02/m_internet_7_2.jpg)
Автор создания метода (Mr. Chandratillake) назвал метод "контекстным поиском". Совершенно разные фразы могут звучать одинаково, однако техника сама определяет какие слова появляются в данном контексте с наибольшей вероятностью.
В данный момент, Blinkx лидирует в поиске видео, в его базе более 7 миллионов часов видео. Многие критики весьма весомо заявляют, что звук достаточно слабый показатель того, что происходит в файле на самом деле. И, как нельзя кстати, уже поступают заявления о разработке новой системы поиска, уже работающей с картинкой также как Blinkx со звуком, и носящей название Marvel.
Рекомендуем также почитать
Свежие новости раздела
Google готовит Android 11 и думает о запуске собственного процессора
Google хочет, чтобы новый дизайн платформы напоминал медиаадаптер Chromecast
ТОП-3 тарифов на интернет для загородных домов и коттеджей
ТОП-3 выгодных тарифов на интернет для загородных домов и коттеджей от провайдеров
Zyxel VPN2S – бюджетный межсетевой экран
Межсетевой экран Zyxel VPN2S поступит в продажу в июне этого года
Wrike: сервис для управления проектами
Российским компаниям стал доступен новый сервис для совместной работы над проектами.
NETGEAR M4300 Intelligent Edge: новые корпоративные коммутаторы
Представлена новая серия коммутаторов для корпоративных сетей с опциональной поддержкой POE.
Статьи раздела
Аппаратная IP-телефония от Gigaset
Интернет и сети
StarBlazer Tandem Ku: обзор двухстороннего спутникового интернета
Интернет и сети
Ganz ZN-M2AF: обзор миниатюрной IP-камеры для помещений
Интернет и сети
Ganz ZN-DT2MTP-IR: обзор IP-камеры 1080p стандарта IP66
Интернет и сети
UPVEL UP-228GE: обзор гигабитного коммутатора PoE+
Интернет и сети
Ganz ZN-MD221M: обзор антивандальной купольной IP-камеры 1080р
Интернет и сети
Все свежие новости
Apple обменивается исками с Ericsson, в 2022-м году сохранится дефицит микросхем
Apple обменивается исками с Ericsson, в 2022-м году сохранится дефицит микросхем
ZenFone Max Pro (M1) – новый смартфон от ASUS
ZenFone Max Pro – смартфон с высокой емкостью аккумулятора
ONYX BOOX Note – новый ридер с экраном 10,3"
Букридер с ридер с экраном 10,3" весит всего 325 граммов
Материнские платы ASUS на базе чипсетов AMD серии X470 уже в продаже
В материнские платы ASUS добавлены новые функции тонкой настройки, охлаждения и персонализации
MMO Project Genom – обновление Авалон
Обновление Project Genom – новая территория более 90 квадратных виртуальных километров
Искусственный интеллект научили думать по-собачьи
Ученые разработали систему на базе алгоритмов глубокого обучения, которая может действовать как собака.
Отзывы
0 Оставить отзывДобавить отзыв