"Лаборатория Касперского" использует NVIDIA Tesla

Лаборатория Касперского внедрила в свою инфраструктуру новейшие технологии параллельных вычислений от NVIDIA. Для повышения уровня защиты своих клиентов компания начала использовать высокопроизводительные вычислительные системы NVIDIA Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров.

Одноюнитовые серверные системы NVIDIA Tesla S1070 используются "Лабораторией Касперского" для ускорения интеллектуальных сервисов определения схожести файлов. Сервисы схожести позволяют идентифицировать новые файлы, определяя, на какой файл или группу файлов больше всего похожа неизвестная программа, поступившая в антивирусную лабораторию компании.

Использование систем Tesla позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы. Так, во время внутреннего тестирования система NVIDIA Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц.

Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были значительно переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты "Лаборатории Касперского" использовали среду разработки NVIDIA CUDA SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров NVIDIA последних поколений на стандартных языках программирования.

В "Лаборатории Касперского" планируют расширять область использования средств высокопроизводительных параллельных вычислений на графических процессорах. Они будут и дальше интегрироваться во внутреннюю инфраструктуру, а возможно – и в защитные продукты компании.