Автоматические метки на фотографиях

На данный момент у многих современных камер есть опция распознавания лиц, это используется при установке экспозиции, фокуса, цветового баланса. Гораздо сложнее определить, кто изображен на сделанной фотографии.

Исследователи из Университета Калифорния – Сан-Диего разработали технологию определения выражения лица. Её применение необычно – напоминать моделям о сохранении улыбки на лице во время выставочного показа. Когда улыбка с лица исчезает, раздается звуковой сигнал.

Создание автоматических меток – одна из технологий, которые кардинально отличают цифровую фотографию от плёночной. К цифровым фото можно прикреплять метки с описанием, которые упростят поиск и упорядочивание коллекции фотографий. Единственная проблема заключается в том, что этот процесс приходится выполнять вручную, а многие этого не любят. Автоматическое создание меток (автомаркирование) заключается в прикреплении камерой дополнительной информации к фотографиям.

К самым распространенным относится датирование фото, в результате их можно легко отсортировать по времени создания. Единственная проблема – наша память, далеко не всегда (или даже практически никогда…) мы вспоминаем, когда конкретно был сделан тот или иной снимок. Возможность просмотра фото определенного человека существенно упростила бы эту задачу. Распознавание лиц – довольно ресурсоемкая задача для простых камер, но компания Fotonation уже успешно разработала ПО для установки на несколько десятков моделей фотоаппаратов от Samsung и Pentax.

Приняв как аксиому , что домашний фотограф обычно снимает от силы 20-30 человек, разработчики значительно упростили вычисления. В своём интервью на конференции вице-президент компании Эрик Зараков (Eric Zarakov) сказал, что возможности распознавания будут ограничены только этим, заранее обозначенным, кругом лиц. Комментариев о том, будут ли новые продукты продаваться производителям камер, пока нет. Panasonic уже продемонстрировал свою заинтересованность в этой технологии.

Распознавание лиц – это не единственный аспект технологии автомаркирования фото. Место съёмки также может быть добавлено в описание фото. Эту технологию назвали "создание геометок" (geotagging). Её можно использовать как для поиска фото по известному месту, так и для того, чтобы вспомнить "где же был сделан этот снимок".

На данный момент геометки ставятся вручную, вводя название места в информацию по каждому фото на компьютере. Планируется интеграция GPS-модулей в камеры с автоматизацией геометок. Эту технологию анонсировал Канвар Чадна (Canvar Chadha), основатель SiRF Technology – компании, занимающейся разработкой GPS-чипов. По его слова "Геометка зачастую гораздо более информативна, чем дата съёмки. Спустя год, Вы, быть может, просто не сможете вспомнить, где были сделаны фото..."

Сейчас многие компании активно работают над развитием технологии распознавания лиц и поиска их практического применения. Riya разрабатывает способ поиска фото определенных людей в online-фотоальбомах. Polar Rose работает над увеличением точности распознавания при помощи создания 3D-моделей. Компания 3VR пытается применить эту технологию в сфере безопасности.

ПО, разработанное Университета Калифорния – Сан-Диего, способно распознавать выражение лица. На рисунке можно увидеть определение "наморщивания носа" в действии. По мнению руководства компании, это будет полезно при исследовании рынка. Это ПО позволяет отслеживать 30 из 46 кодифицированных компонентов выражения лица. К ним относится, например, поднятие бровей и "наморщивание" носа.

Во время демонстрации, программа отслеживала выражение лица с видеокамеры, и записывала параметры. Компьютер по результатам анализа этих данных делал вывод о человеке. Например, при сравнении записи человека, ощущающего неприятные ощущения при погружении руки в холодную воду и видео, где он имитировал эти эмоции, компьютер определял подлинные эмоции в 72% случаев. Сейчас для этого анализа требуется мощный компьютер и квалифицированный оператор, но вероятно недалёк тот день, когда в автометках фото появится определение "радость" или "грусть".